Iedereen roept tegenwoordig iets over data. Datagedreven werken, AI, dashboards, big data… Maar laten we eerlijk zijn: de meeste bedrijven zitten nu al op een goudmijn aan informatie. Niet in de cloud of in een futuristische tool, maar gewoon in je mailbox, je kassasysteem of je CRM. En toch gebeurt er vaak weinig mee. Zonde.
Deze blog is geen pleidooi voor méér data, maar een schop onder de kont om slimmer te kijken naar wat je al hebt. Want daar zitten inzichten verstopt die je conversie kunnen verbeteren, je marketing kunnen aanscherpen en je klant nóg beter kunnen maken. Tijd om je data wakker te schudden.
Inhoudsopgave
- Inleiding: De vergeten goudmijn
- Waarom je al meer dan genoeg data hebt
- De 5 data-bronnen die elk bedrijf bezit
- Inbox: De stem van je klant
- Kassa: Wat mensen echt kopen (en terugbrengen)
- CRM: Van offerte tot klant (of niet)
- Website- en Analytics-data: Waar klikken ze op (en waarom?)
- Social media: Wat je doelgroep je letterlijk vertelt
- Van inzicht naar actie: hoe je echt verschil maakt
- Hoe je wél iets met je data doet (zonder extra tools)
- Valkuilen bij het werken met data (en hoe je ze vermijdt)
- Conclusie: Minder verzamelen, meer benutten
1. Inleiding: De vergeten goudmijn
Je hebt geen data-tekort, je hebt een ‘ik-doe-er-niks-mee’-probleem. Klinkt bot, maar het is vaak wél waar.
Data wordt vaak gezien als iets voor grote bedrijven, techreuzen of marketingteams met dikke budgetten. Maar in werkelijkheid beschikt bijna elk bedrijf, groot of klein, over waardevolle klantdata. Denk aan e-mails van klanten, verkoopinformatie, websitegedrag en reacties op social media. Het probleem is alleen: al die informatie blijft vaak liggen. Het wordt opgeslagen, maar niet benut. En dat is zonde, want juist die bestaande data kan je helpen om slimmere marketingkeuzes te maken, je conversie te verhogen en je klantgerichtheid te verbeteren.
Veel ondernemers denken dat ze nieuwe tools of externe data nodig hebben om datagedreven te werken. Maar in de praktijk blijkt dat je met een paar simpele inzichten uit je eigen systemen al enorme stappen kunt zetten. Juist in een tijd waarin concurrentie op elke hoek van de markt loert, is het slimmer gebruiken van je bestaande klantdata essentieel. In deze blog duiken we in de meest over het hoofd geziene databronnen die je waarschijnlijk allang hebt en leer je hoe je daar op een toegankelijke manier mee aan de slag kunt. Geen technische poespas, maar praktische tips voor betere marketing en conversie optimalisatie.
2. Waarom je al meer dan genoeg data hebt
Veel ondernemers denken bij data meteen aan ingewikkelde systemen, dure dashboards en technische teams. Maar de waarheid is dat je als bedrijf vaak al meer dan genoeg waardevolle data tot je beschikking hebt. Denk aan klantdata uit je CRM-systeem, verkoopinformatie uit je kassasoftware, bezoekcijfers van je website via Google Analytics en feedback via e-mail of social media. Dit zijn allemaal databronnen waaruit je waardevolle inzichten kunt halen over klantgedrag, conversiepercentages, populaire producten en veelgestelde vragen.
Toch blijven deze bronnen vaak onaangeraakt of worden ze oppervlakkig bekeken. Ze zijn er wel, maar niemand neemt echt de tijd om ze te analyseren of om er gerichte acties aan te koppelen. Dat is zonde, want juist in deze bestaande data ligt het verschil tussen zomaar doorgaan en slimmer, effectiever ondernemen. Door op een gestructureerde manier met je bestaande klantdata aan de slag te gaan, kun je betere keuzes maken in je marketingstrategie, je aanbod aanscherpen en je conversie optimaliseren.
Datagedreven werken hoeft dus helemaal niet ingewikkeld te zijn. Je hoeft niet per se nieuwe tools aan te schaffen of externe experts in te huren. Begin gewoon bij wat je al hebt. Juist die laagdrempeligheid maakt het zo krachtig. In de rest van deze blog ontdek je hoe je die databronnen herkent, benut en omzet in resultaat.
3. De 5 data-bronnen die elk bedrijf bezit
Inbox: De stem van je klant
Je inbox is vaak een goudmijn aan klantdata, maar wordt zelden zo bekeken. De e-mailinbox bevat niet alleen vragen of klachten, maar vooral waardevolle inzichten in klantbehoeften, twijfels en verwachtingen. Dagelijks komen er berichten binnen waarin klanten hun problemen uitleggen, feedback geven of suggesties doen. Deze vormen van kwalitatieve data zijn bijzonder krachtig, omdat ze letterlijk uit de mond van de klant komen.
Wat vaak onderbelicht blijft, is dat deze e-mails patronen laten zien. Als je merkt dat bepaalde vragen steeds terugkomen, is dat een teken dat je website of onboardingproces niet duidelijk genoeg is. Krijg je regelmatig complimenten over een bepaalde service of product? Dan weet je waar je meer op mag inzetten in je marketing. Komt er veel kritiek op een specifiek punt in je proces? Dan weet je waar je moet bijsturen om de klanttevredenheid te verhogen.
Door regelmatig e-mailanalyse toe te passen en klantdata vanuit je inbox structureel te verzamelen, kun je direct verbeteringen doorvoeren. Soms ligt het antwoord letterlijk in je inbox, tussen een klantvraag van vorige week en een compliment van gisteren. Denk aan het aanpassen van je FAQ, het schrijven van betere landingspagina’s of het optimaliseren van je verkoopgesprekken. Bovendien kan deze vorm van data ook je contentmarketing versterken, doordat je direct de taal van je doelgroep leert spreken.
Kortom, de inbox is geen administratief afvoerputje, maar een directe bron van waardevolle klantinzichten die je kunnen helpen om datagedreven te werken en de conversie te verbeteren.
Kassa: Wat mensen echt kopen en terugbrengen
Elke aankoop vertelt je iets over het gedrag, de behoefte en de voorkeur van je klant. In je kassasysteem of ordersoftware ligt transactionele data opgeslagen die exact laat zien welke producten of diensten het best presteren. Denk aan verkoopvolumes, combinaties van producten die vaak samen worden afgerekend, terugkerende klanten, én de retouren of annuleringen. Deze data is dus niet alleen administratief handig, maar ook inhoudelijk waardevol voor marketing, productontwikkeling en conversie optimalisatie.
Voor een webshop betekent dit bijvoorbeeld dat je kunt zien welke producten vaak samen worden gekocht. Dat zijn kansen voor gerichte cross-sell en bundelacties. Verkoop je diensten, zoals abonnementen of trajecten? Dan kun je uit deze data opmaken welk aanbod populair is, hoe lang klanten blijven hangen, en waar ze mogelijk tussentijds afhaken. Zie je dat een bepaald product veel retour komt? Dan kan er iets mis zijn met de beschrijving, verwachting of kwaliteit. Ook dat is directe input voor verbetering.
Daarnaast biedt kassadata inzichten in seizoenspatronen, drukke momenten, kortingen die wel of niet werken en prijspunten die het beste converteren. Door deze inzichten slim te koppelen aan je online marketingcampagnes kun je beter inspelen op gedrag en koopmotieven van je doelgroep. En hoe beter die match, hoe hoger je conversie en klanttevredenheid.
Kortom, je kassadata is meer dan een lijst met transacties. Het is een directe spiegel van klantgedrag en een belangrijke bron van klantdata om slimmer en effectiever te ondernemen.
CRM: Van offerte tot klant of afhaker
Je CRM-systeem (Customer Relationship Management) is in feite het geheugen van je klantrelatie. Hierin bewaar je contactmomenten, offertes, afspraken, verkoopkansen en statusupdates van klanten en leads. Deze CRM data is van onschatbare waarde, omdat het inzicht geeft in het hele verkooptraject: van eerste contact tot uiteindelijk klant worden, of afhaken.
Door deze gegevens actief te analyseren, krijg je grip op je salesfunnel. Zie het als een soort ‘relatie-Tinder’ voor bedrijven: je ziet wie blijft hangen, wie afhaakt en waarom. Je ziet bijvoorbeeld hoeveel offertes je per maand verstuurt, welk percentage daarvan wordt geaccepteerd, en hoeveel klanten onderweg afhaken. Belangrijker nog: je kunt inzoomen op het waarom. Haken klanten af na het prijsvoorstel? Dan ligt daar misschien ruimte voor verbetering in je aanbod, communicatie of timing. Blijft het vaak stil na een eerste gesprek? Dan kun je je opvolgproces onder de loep nemen.
Voor bedrijven die diensten verkopen, zoals advies, abonnementen of trainingen, helpt CRM data om de succesfactoren van een deal te achterhalen. Welke klantsegmenten converteren het best? Welke dienst verkoopt zichzelf bijna, en welke heeft meer uitleg nodig? Deze inzichten kun je gebruiken voor gerichte marketing, betere positionering en een hogere conversie.
Bij productbedrijven is CRM-data vaak gekoppeld aan accountmanagement en aftersales. Wie koopt er regelmatig opnieuw? Wanneer is het tijd voor een opvolgvoorstel of een nieuwe aanbieding? Ook dát zit allemaal in je CRM-systeem. Het draait erom dat je niet alleen gegevens registreert, maar deze ook actief benut. Klantdata uit je CRM is dus geen archief, maar een strategisch stuurmiddel om je verkoopproces en klantrelatie continu te verbeteren.
Website- en Analytics-data: Waar klikken ze op en waarom
Elke bezoeker op je website laat digitale sporen achter. Die sporen worden vastgelegd in tools zoals Google Analytics of andere analytics-software. Denk aan het aantal bezoekers, welke pagina’s ze bekijken, hoe lang ze blijven, via welke bron ze binnenkomen en op welk moment ze afhaken. Deze gegevens, ook wel website analytics genoemd, vormen een directe bron van kwantitatieve klantdata waarmee je het gedrag van je online bezoekers kunt analyseren.
Als je ziet dat mensen massaal afhaken op een bepaalde landingspagina, is dat een signaal dat er iets niet klopt in je opbouw, je belofte of je call-to-action. Worden bepaalde pagina’s juist wél goed bekeken, maar leiden ze niet tot actie? Dan zit daar mogelijk een conversieprobleem. Je kunt deze inzichten gebruiken om pagina’s te herschrijven, de structuur van je site te verbeteren of gerichtere A/B-tests te doen.
Voor dienstverleners biedt deze data waardevolle informatie over welke diensten het meeste interesse wekken, hoe lang mensen blijven hangen bij bijvoorbeeld een aanbodpagina en vanaf waar mensen converteren. Voor webshops laat analytics-data onder meer zien welke producten goed presteren, of het bestelproces soepel verloopt en of mobiele gebruikers afhaken op bepaalde momenten.
Kortom, deze data ligt in je analytics-tools en vertelt je exact waar mensen klikken, wat ze zoeken en waar het spaak loopt. Door deze inzichten te koppelen aan je SEO-strategie, je contentplanning en je conversie-optimalisatieplan, kun je je website stap voor stap verbeteren. Het is een essentieel onderdeel van datagedreven marketing en een van de krachtigste databronnen die je direct tot je beschikking hebt.
Social media: Wat je doelgroep je letterlijk vertelt
Social media is niet alleen een kanaal om zichtbaar te zijn, het is ook een directe en constante bron van klantdata. In de reacties, likes, shares en privéberichten op platforms zoals LinkedIn, Instagram, Facebook of TikTok ligt waardevolle informatie opgeslagen over hoe mensen jouw merk beleven, waar ze interesse in hebben en welke woorden of thema’s hen aanspreken. Deze interacties vormen een vorm van realtime klantonderzoek. Laagdrempelig, actueel en altijd in beweging.
Wat mensen zeggen in comments of DM’s is letterlijk de stem van je doelgroep. Klanten stellen vragen, uiten zorgen, delen complimenten of doen suggesties. Door deze feedback structureel te verzamelen en te analyseren, krijg je inzicht in klantbehoeften, verwachtingen en mogelijke knelpunten in je aanbod of communicatie. En dat geldt zowel voor bedrijven met fysieke producten als voor dienstverleners. Bij producten kun je ontdekken welke features belangrijk zijn of welke frustraties spelen. Bij diensten zie je welke onderwerpen leven, wat mensen overwegen en welke bewoordingen ze gebruiken bij het zoeken naar oplossingen.
Daarnaast geeft social data je zicht op de performance van je content. Welke posts zorgen voor veel interactie, welke worden gedeeld en welke verdwijnen geruisloos? Dat helpt je om je contentstrategie en tone-of-voice te verfijnen. Het laat ook zien welke onderwerpen relevant zijn om verder uit te diepen in blogs, nieuwsbrieven of campagnes.
Kortom, de data ligt letterlijk in de interacties op je socials. En juist omdat het zo direct uit je doelgroep komt, is het een van de meest waardevolle databronnen voor datagedreven marketing, contentoptimalisatie en klantgerichte productontwikkeling.
4. Van inzicht naar actie: hoe je echt verschil maakt
Het verzamelen en analyseren van data is slechts de eerste stap. De echte waarde van klantdata zit in wat je ermee doet. Inzichten zijn pas waardevol als ze leiden tot gerichte actie die iets oplevert. Dat kan meer conversie zijn, een soepelere klantreis, of simpelweg een betere ervaring voor je doelgroep.
Stel je ontvangt regelmatig dezelfde vraag via e-mail of chat. Dat is een duidelijk signaal dat je website, aanbod of communicatie ergens tekortschiet. Dit inzicht kun je gebruiken om je veelgestelde vragen pagina aan te passen, je onboardingproces te verduidelijken of een video-uitleg toe te voegen op je landingspagina. Hetzelfde geldt voor terugkerende klachten of negatieve reviews. Die zijn niet alleen frustrerend, maar ook data met een boodschap. Ze helpen je om verbeteringen door te voeren die klanttevredenheid én loyaliteit vergroten.
Als je uit je kassadata ziet dat bepaalde producten vaak samen worden gekocht, kun je daar direct iets mee in je marketing. Bijvoorbeeld door bundels aan te bieden of die combinatie actief te promoten via e-mail of social media. Zie je in je CRM dat offertes vaak blijven liggen? Dan kan dat een signaal zijn dat je opvolging beter moet. Denk aan een reminder mail, een belmoment of zelfs een vereenvoudiging van je offerteproces.
De centrale vraag is steeds: wat zeggen de cijfers én wat moet je ermee doen? Datagedreven werken draait om het vertalen van inzichten naar concrete acties die bijdragen aan je bedrijfsdoelstellingen. Of het nu gaat om content, service, productaanbod of sales: elke databron bevat kansen, zolang je ze maar ziet én benut.
5. Hoe je wél iets met je data doet (zonder extra tools)
Datagedreven werken begint niet met ingewikkelde systemen, maar met kleine stappen die je vandaag al kunt zetten. Veel bedrijven hebben al toegang tot waardevolle klantdata, maar weten niet goed hoe ze daarmee moeten starten. Het goede nieuws is dat je geen extra software nodig hebt om er iets mee te doen. Begin met het kiezen van één databron, bijvoorbeeld je inbox, Google Analytics of kassadata. Door je aandacht eerst op één bron te richten, blijft het overzichtelijk en voorkom je dat je verzandt in teveel tegelijk.
Stel jezelf vervolgens een duidelijke en praktische vraag. Denk aan: waarom haken mensen af in mijn bestelproces? Of: welke vragen stellen klanten het vaakst voordat ze kopen? Door vanuit een concrete vraag te kijken, kun je gerichter analyseren en sneller tot inzichten komen die relevant zijn voor je marketing, sales of service.
Zodra je inzichten verzameld hebt, maak je ze visueel. Zet de belangrijkste cijfers en observaties in een overzichtelijke spreadsheet of een eenvoudige grafiek. Dit helpt om patronen te herkennen en maakt het ook makkelijker om collega’s mee te nemen in je bevindingen.
Het belangrijkste is dat je inzichten koppelt aan concrete acties. Zie je dat een bepaald product vaak retour komt? Check je productomschrijvingen en klantverwachtingen. Blijkt uit je CRM dat veel offertes blijven liggen? Plan een verbeterde opvolgstrategie in. Data zonder actie blijft slechts informatie. Juist door structureel met kleine stapjes te verbeteren, haal je het maximale uit wat je al hebt. Zo werk je stap voor stap aan betere conversie, effectievere marketing en een klantgerichtere organisatie.
6. Valkuilen bij het werken met data (en hoe je ze vermijdt)
Werken met klantdata biedt enorme kansen, maar het brengt ook valkuilen met zich mee. Veel bedrijven verzamelen wel gegevens, maar lopen vervolgens vast in verkeerde aannames, besluiteloosheid of technische overkill. Hieronder lees je welke valkuilen veel voorkomen en hoe je ze vermijdt met een praktische, datagedreven aanpak.
Een veelvoorkomend probleem is verzamelwoede. Bedrijven willen álles meten en verzamelen, in de hoop dat er vanzelf iets waardevols uit komt. Maar meer data is niet automatisch betere data. De kracht zit in het selecteren van de juiste informatie die echt iets zegt over je klantgedrag, conversie of marketingprestaties. Richt je dus op kwaliteit boven kwantiteit en stel jezelf bij elke databron de vraag: wat ga ik hier daadwerkelijk mee doen?
Een andere valkuil is de zogeheten tool-verslaving. Er is tegenwoordig een overvloed aan tools die beloven je dataprobleem op te lossen. Maar als je niet weet wat je nodig hebt, helpen nieuwe systemen je niet verder. Sterker nog, ze zorgen vaak voor extra complexiteit. Begin met de tools en data die je al hebt, zoals je CRM, kassadata of Google Analytics. Die bevatten vaak al meer inzichten dan je denkt.
Dan is er nog de verlamming door analyse. We noemen het ook wel de ‘denk-dood’. Sommige bedrijven blijven eindeloos in de analysefase hangen, zonder ooit knopen door te hakken. Data-analyse is belangrijk, maar alleen waardevol als het leidt tot actie. Wacht dus niet op perfectie. Trek conclusies, test verbeteringen en leer al doende. Zo maak je van datagedreven werken iets praktisch in plaats van theoretisch.
Tot slot is er het gebrek aan eigenaarschap. Als niemand binnen het team verantwoordelijk is voor het benutten van klantdata, gebeurt er meestal niets mee. Wijs daarom altijd iemand aan die inzichten opvolgt, resultaten bespreekt en acties initieert. Dat hoeft geen dataspecialist te zijn, maar iemand die begrijpt hoe data het verschil kan maken in marketing, sales of klanttevredenheid.
Door deze valkuilen te herkennen én er bewust mee om te gaan, leg je een stevige basis voor structureel datagedreven werken binnen je organisatie.
7. Conclusie: Minder verzamelen, meer benutten
Klantdata is vandaag de dag overal om je heen beschikbaar. In je e-mails, je CRM-systeem, je kassasoftware, Google Analytics of social media. Deze databronnen leveren waardevolle inzichten op over klantgedrag, verkoopprestaties en de effectiviteit van je marketing. Toch blijft die informatie vaak onbenut, terwijl het juist de sleutel kan zijn tot meer conversie, betere klantervaringen en gerichtere communicatie.
De valkuil is dat we steeds op zoek zijn naar meer data, terwijl de kracht zit in het slimmer gebruiken van wat er al ligt. Het verzamelen van nóg meer informatie voegt niets toe als je bestaande inzichten niet omzet in actie. Door met een kritische blik naar je bestaande databronnen te kijken, leg je snel kansen bloot om je processen, campagnes of klantrelatie te verbeteren. Kleine verbeteringen, gebaseerd op data, hebben vaak een groot effect.
Datagedreven werken hoeft dus niet complex of technisch te zijn. Het begint met bewustwording, met nieuwsgierig kijken naar wat klanten je eigenlijk al vertellen via hun gedrag, hun aankopen of hun feedback. Gebruik je inbox als klantonderzoek, zie je kassadata als conversiekompas en benut je CRM om je salesproces te stroomlijnen. Al die systemen waar je dagelijks in werkt, praten eigenlijk al tegen je. Je hoeft alleen even te luisteren. Je hebt al veel meer in handen dan je denkt. De kunst is niet om meer data te verzamelen, maar om meer uit je bestaande data te halen.
Hulp nodig met jouw data beter benutten? Of helemaal geen zin om dit uit te zoeken? Ik heb je graag! Gratis advies
